Associated factors with spatial variation of adolescent pregnancy in Brazil, 2014: an ecological study of spatial clusters. / Fatores associados à variação espacial da gravidez na adolescência no Brasil, 2014: estudo ecológico de agregados espaciais.

OBJECTIVE: To identify socioeconomic and health care determinants of spatial variation in adolescent pregnancy in Brazil in 2014. METHODS: This was a spatial ecological study having municipalities as units of analysis. Spatial linear regression was used to verify association between the fertility rate in 15-19 year-old women and socioeconomic and health variables. RESULTS: The adolescent fertility rate was negatively associated with higher Family Health Strategy coverage (ß = -0.011 - 95%CI -0.017;-0.005), an adequate number of prenatal consultations (ß = -0.122 - 95%CI -0.132;-0.224) and low average family income per capita (ß = -0.104 - 95%CI -0.105;-0.103). Association was positive in relation to the Gini index (ß = 7.031 - 95%CI 4.793;9.269), low income (ß = 0.127 - 95%CI 0.108;0.145), higher household density (ß = 6.292 - 95%CI 5.062;7.522) and less schooling (ß = 0.260 - 95%CI 0.224;0.295). CONCLUSION: Reduced access to primary care and lower income are associated with higher adolescent fertility rates. Poorer socioeconomic and health care indicators are associated with higher adolescent fertility rates.

Fatores associados à variação espacial da gravidez na adolescência no Brasil, 2014: estudo ecológico de agregados espaciais / Factores asociados a la variación espacial del embarazo en la adolescencia en Brasil, 2014: estudio ecológico de agregados espaciales / Associated factors with spatial variation of adolescent pregnancy in Brazil, 2014: an ecological study of spatial clusters

Objetivo: Identificar determinantes socioeconômicos e de atenção à saúde na variação espacial da gravidez na adolescência, Brasil, 2014. Métodos: Estudo ecológico espacial com municípios como unidades de análise. Utilizou-se regressão linear espacial para verificar associações entre taxa de fecundidade em adolescentes de 15 a 19 anos e variáveis socioeconômicas e de saúde. Resultados: A fecundidade na adolescência associou-se negativamente a maior cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -0,011 ­ IC95% -0,017;-0,005), número adequado de consultas de pré-natal (ß = -0,122 ­ IC95% -0,224;-0,132) e menor renda familiar média per capita (ß = -0,104 ­ IC95% -0,105;-0,103); e positivamente, ao índice de Gini (ß = 7,031 ­ IC95% 4,793;9,269), baixa renda (ß = 0,127 ­ IC95% 0,108;0,145), maior densidade domiciliar (ß = 6,292 ­ IC95% 5,062;7,522) e baixa escolaridade (ß = 0,260 ­ IC95% 0,224;0,295). Conclusão: Menores acesso a atenção básica e renda associam-se a maior taxa de fecundidade na adolescência. Piores indicadores socioeconômicos e de atenção à saúde associam-se a maior taxa de fecundidade na adolescência.

Objetivo: Identificar determinantes socioeconómicos y de atención a la salud en la variación espacial del embarazo adolescente en Brasil en 2014. Métodos Estudio espacial ecológico con municipios como unidades de análisis. La regresión lineal espacial se utilizó para verificar la asociación entre la tasa de fecundidad adolescente (15-19 años) y variables socioeconómicas y de salud. Resultados: La tasa de fecundidad adolescente se asoció negativamente con mayor cobertura de la Estrategia de Salud Familiar (ß = -0,011 ­ IC95% -0,017;-0,005), número adecuado de consultas prenatales (ß = -0.122 ­ IC95% -0,132;-0,224) e bajo ingreso familiar promedio per cápita (ß = -0,104 ­ IC95% -0,105;-0,103). Esta asociación fue positiva con el índice de Gini (ß = 7,031 ­ IC95% 4,793; 9,269), bajos ingresos (ß = 0,127 ­ IC95% 0,108; 0,145), mayor densidad familiar (ß = 6,292 ­ IC95% 5,062; 7,522) y baja escolaridad (ß = 0,260 ­ IC95% 0,224; 0,295). Conclusión: El menor acceso a la atención primaria y menores ingresos están asociados con una mayor fecundidad en la adolescencia. Los peores indicadores socioeconómicos y de atención a la salud se asocian con una mayor tasa de fecundidad en la adolescencia.

Objective: To identify socioeconomic and health care determinants of spatial variation in adolescent pregnancy in Brazil in 2014. Methods: This was a spatial ecological study having municipalities as units of analysis. Spatial linear regression was used to verify association between the fertility rate in 15-19 year-old women and socioeconomic and health variables. Results: The adolescent fertility rate was negatively associated with higher Family Health Strategy coverage (ß = -0.011 - 95%CI -0.017;-0.005), an adequate number of prenatal consultations (ß = -0.122 - 95%CI -0.132;-0.224) and low average family income per capita (ß = -0.104 - 95%CI -0.105;-0.103). Association was positive in relation to the Gini index (ß = 7.031 - 95%CI 4.793;9.269), low income (ß = 0.127 - 95%CI 0.108;0.145), higher household density (ß = 6.292 - 95%CI 5.062;7.522) and less schooling (ß = 0.260 - 95%CI 0.224;0.295). Conclusion: Reduced access to primary care and lower income are associated with higher adolescent fertility rates. Poorer socioeconomic and health care indicators are associated with higher adolescent fertility rates.

Associated factors to spatial variation of pregnancy in adolescence in Brazil, 2014: ecological study of spatial aggregates / Factores asociados a la variación espacial del embarazo en la adolescencia en Brasil, 2014: estudio ecológico de agregados espaciales / Fatores associados à variação espacial da gravidez na adolescência no Brasil, 2014: estudo ecológico de agregados espaciais

Objective. To identify socioeconomic and health care determinants of the spatial variation of teenage pregnancy in Brazil in 2014. Methods. Spatial ecological study with municipalities as units of analysis. Spatial linear regression was used to verify the association between fertility in adolescence (15-19 years) and socioeconomic and health variables. Results. Fertility rate in adolescence was negatively associated with greater coverage of the Family Health Strategy (ß = -0.011 ­ 95%CI -0.017;-0.005), an adequate number of prenatal consultations (ß = -0.122 ­ 95%CI -0.132;-0.224) and low per capita average family income (ß = -0.104 ­ 95%CI -0.105;-0.103). This association was positive in relation to the Gini index (ß = 7.031 ­ 95%CI 95%CI 4.793;9.269), low income (ß = 0.127 ­ 95%CI 0.108;0.145), household crowding (ß = 6.292 ­ 95%CI 5.062;7.522) and less education (ß = 0.260 ­ 95%CI 0.224;0.295). Conclusion. Lack of access to primary care and lower income are associated with higher fertility in adolescence. Worse socioeconomic and health care indicators are associated with higher fertility rate in adolescence.

Objetivo. Identificar determinantes socioeconômicos e de atenção à saúde na variação espacial da gravidez na adolescência, Brasil, 2014. Métodos. Estudo ecológico espacial com municípios como unidades de análise. Utilizou-se regressão linear espacial para verificar associações entre taxa de fecundidade aos 15-19 anos e variáveis socioeconômicas e de saúde. Resultados. A fecundidade na adolescência associou-se negativamente a maior cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -0,011 ­ IC95% -0,017;-0,005), número adequado de consultas de pré-natal (ß = -0,122 ­ IC95% -0,224;-0,132) e menor renda familiar média per capita (ß = -0,104 ­ IC95% -0,105;-0,103); e positivamente, ao índice de Gini (ß = 7,031 ­ IC95% 4,793;9,269), baixa renda (ß = 0,127 ­ IC95% 0,108;0,145), maior densidade domiciliar (ß = 6,292 ­ IC95% 5,062;7,522) e baixa escolaridade (ß = 0,260 ­ IC95% 0,224;0,295). Conclusão. Menor acesso a atenção básica e renda associam-se a maior taxa de fecundidade na adolescência. Piores indicadores socioeconômicos e de atenção à saúde associam-se a maior taxa de fecundidade na adolescência.